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なぜハイトラフィックストリームはもっとオンラインビジネスに結びつかない場合がありあなたのウェブストアがヒットの無数月を取得している場合、ビジネスは右、急騰しなければなりませんか? 必ずしもそうではありません。 多くのオンライン小売業者は、その店の成功の尺度として、訪問者のトラフィックを監視します。 しかし、2ウォートンの研究者がウェブサイトになぜ高いトラフィックストリームを説明必ずしもビジネスの増加を意味する必要はありません、彼らが主張することが研究でインターネットクリックストリームのデータを使用してオンラインの訪問行動の最初の徹底的な分析の一つである。 真新しいインターネットサーファーから深刻リピートバイヤーに皆を一緒にひとまとめヒット、ページビュー、サイト顧客に関する唯一の一般的な情報で過ごした平均時間数などのWebストアの成功のこと、一般的に使用される指標、外に学生ウェンディ萌えポイント。 彼らは、eビジネスをより成功し、自分のWebストアを管理·販売を支援する知識の新たな源泉を生み出すと言う個々のレベルでの消費者行動のユニークなモデルを思い付いた。萌えコメント のサイトの多くは、今、それらの値を見て、言っている '私たちのトラフィックが増加しており、当社は大活躍している、我々の長期的な将来は素晴らしい、です'。 あなたは、個々の顧客のレベルにそれを見ればしかし、それはそうではない。 萌えとフェーダーは、インターネットのように変化する環境の中で個々の消費者の行動が時間をかけて進化していることがわかった。 彼らは何度も訪問したように、サイトのユーザーの挙動が変化し始める。 萌えは、人々がサイトについての学習を始めるように、彼らは彼らの意思決定を行うために、内部の知識を使用して起動する 、説明:彼らは実際に情報にアクセスするために店に行く必要はありませんその結果、彼らはそれほど頻繁に店に行くよ。 。 考慮するもう一つの進化の動作は、彼女が言うには、多くの人がWeb上でホッピングと目新しさのうちだけサーフィンしている ということです。しかし、結局その目新しさはオフに着用するために、人々は彼らが必要とする場合にのみ、Webサイトにアクセスしますが起こっているの へ。 MoeFaderモデルは進化individuallevel行動パターンは、従来のlargerpictureの視点と矛盾するように実際に表示されることが明らかになった。 具体的には、彼らが調べた2大手eコマースサイトごとにまとめたデータには、顧客訪問の加速を示唆しているように見えた。 まだどの分析は、典型的な家庭の割合が時間の経過を訪問が徐々に減速が発生して実際にあることを示唆している。 メディアメトリックスは、インターネットの動作を時間をかけて、ページビューで、ページビューを記録することができるように、パソコン上で特別なソフトウェアをインストールしているいくつかの10,000、参加世帯のパネルを保持しています。このデータを使用して、萌えとフェーダーは、それら2つのサイトで経験を積むように消費者の行動の時間をかけてcrosssectional storevisit行動の変化と同様に変化を収集することができました。 などのメディアメトリックスなどのデータの豊富な新しいソースのおかげで、彼らは指摘し、このような食料品店のスキャナーデータや伝統的な小売忠誠カード、両方として、 我々は今、より伝統的なソースを使用して勉強することは不可能であろう行動の現象を調べることができます 唯一のレコードは購入にその端を訪れるうち。ウェブ店で顧客の行動の進化について重要な事実を暴くだけでなく、萌えとフェーダーは、貴重な新しいターゲット市場を特定します。 彼らはモデルの妥当性と有用性の最も劇的なデモンストレーションが世帯全体での購買行動に重要な相違を特定する能力であることを明記。 時間をかけて彼らの訪問率を高める過程で世帯は、以下のとおりです。特定のオンラインストアを訪問する顧客は頻繁に彼らが長いプライム対象segmenttheirモデルはまた、研究者の補完的な仮説が確認された頻繁な買い物をした格言を行うときに何かを購入する傾向があることを確認するほかに 減速している世帯よりオンラインストアへの訪問の間に何かを購入する可能性が高い。 とeコマースの幹部のために、測定し、コンバージョン率を管理人に、これは重要な発見であり、ますます不可欠になってきている。ウェブストアは多くの点でこのより洗練されたセグメンテーション·アプローチを適用することができ、萌えと言います。 サイトに来る訪問者の全質量を見てではなく、eコマースの幹部は、個々の訪問のパターンを見て、かなり頻繁に訪問するかもしれない人々を特定し、増加率にすることができます。 消費者のこれらのセグメントは、最も有望な買い手になる傾向があり、萌え指摘。 オンライン小売業者は、おそらく頻繁な訪問者のための利点を提供することによって、または、それらをウェブサイトとより頻繁に対話を奨励する学習のメカニズムを提供することにより、より頻繁なペースで来るように訪問者を得ることに取り組むべきである。より効率的にオンライントラフィックを管理しようとしたときにWebストアの所有者はまた、これをより密接にターゲットの情報を使用することができます。 萌えはすでに人気のあるウェブサイトで使用される方法の例を示しています。 彼らはちょうどそれをすべて処理するためすぎるビジターボリュームがあるので、 ヴィクトリアズ·シークレットは、頻繁に、速く、サーバーまたは遅いサーバーのいずれかに訪問者をリダイレクトします。もっと深刻なバイヤーである人々は、より効率的なサーバーにリダイレクトされます。我々のモデルが検出できるかどうか 誰かが購入する可能性が高くなり、そしてその人は、それらが提供されている方法の面で少し異なる方法で処理することができます。 萌えノートは、それは先を見に来るとき、モデルは、あまりにも、上手く保持している: 我々のモデルは、人々が将来的に自分のWebトラフィックを予測するのに役立ちますと彼女は言う。 調べ小売サイトの両方について、モデルはfourmonth期間中に実際のデータの5%以内滞在し、非常によく、将来の訪問パターンを追跡します。萌えは、このようなマーケティングの洞察に耳を傾けるeビジネスの所有者はそうでない人に比べて利点を得ることができると考えています。 それは、株式市場はかなり良いてきており、投資家が支持してきました。ビジネスはWeb上で軌道に乗るのは簡単でしたが、私はそれがnowthe市場を始めていると思いますeventuallyand落ち着くでしょう。そして書籍市場やCD市場などの産業のためだ 、淘汰が来ている。上に出てくるためには、あなたが本当にあなたの顧客を理解し、より自分のニーズを満たすために持っている。企業がしなければならないより自分のWebトラフィックを管理し、顧客が購入しようとしているときに理解していますそれらはものです それが上に出てくるでしょう。
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